A disciplina de Informática para o concurso PF é um dos conteúdos mais relevantes na prova objetiva, sendo cobrada em todos os cargos, com exceção de delegado.
Para os cargos de escrivão, agente e papiloscopista, a Informática traz 36 questões dos 120 itens da prova objetiva, o que representa cerca de 30% da prova. Nesse caso, a disciplina é cobrada em conhecimentos básicos e compõe o Bloco II da avaliação.
No caso do cargo de perito criminal, a disciplina aparece entre os Conhecimentos Básicos, com tópicos mais enxutos, mas que também merecem atenção na preparação.
Com isso, ter um resultado satisfatório nos principais tópicos da área será um diferencial importante na disputa por uma vaga.
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De acordo com o professor do Qconcursos, Luiz Rezende, a extensão do conteúdo de Informática no edital é comparável à grade de um curso superior na área.
Por isso, ele recomenda adotar a seguinte estratégia:
“A recomendação é focar na resolução de questões, identificar os temas mais recorrentes e priorizar esses assuntos nos estudos. Essa abordagem prática ajuda a otimizar o tempo e aumentar as chances de um bom desempenho na prova”, explica Rezende.
Entre os tópicos mais cobrados, segundo o professor Luiz Rezende, estão:
Esses temas estão entre os que mais aparecem nas provas anteriores e merecem atenção por parte dos candidatos.
O novo edital da PF manteve a base da última seleção, realizada em 2021, mas trouxe atualizações importantes, segundo o professor Rezende.
“Houve um maior detalhamento em tópicos como endereçamento IP e criptografia, além da inclusão de novos conteúdos relacionados a Banco de Dados, o que torna o programa mais técnico e abrangente”, explica o professor.
Diante disso, quem já vinha estudando com base no edital anterior deve revisar o planejamento para incluir os novos conteúdos exigidos.
+ Confira todas as mudanças do concurso PF
O conteúdo programático presente no edital da PF 2025, traz os seguintes conteúdos em Informática para cada cargo:
Informática - Perito Criminal
→ Responsabilidades e deveres dos usuários de serviços de TI;
→ Malware: vírus, worms, cavalos de Troia (trojans), spyware, ransomware, backdoor, zero-day exploits e keyloggers;
→ Phishing, baiting e engenharia social: métodos e canais utilizados;
→ Aplicativos para segurança: antivírus, Endpoint Detection and Response (EDR), firewall, anti-spyware, gerenciadores de senhas;
→ Múltiplos Fatores de Autenticação (MFA);
→ Assinatura e certificação digital.
→ Conceitos básicos e características;
→ Dados estruturados e não estruturados;
→ Banco de dados relacionais;
→ Chaves e relacionamentos.
→ Tipos: locais (LAN), metropolitanas (MAN) e de longa distância (WAN);
→ Internet e Intranet;
→ Arquitetura TCP/IP, NAT;
→ Acesso remoto a computadores: VPN, RDP.
→ Linguagem Python;
→ Low-Code/No-Code.
→ Mineração de dados: conceituação e características;
→ Big data: conceito, premissas e aplicação;
→ IA Generativa: principais características.
Informática - Agente, Escrivão e papiloscopita
→ Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação, de correio eletrônico, de grupos de discussão, de busca, de pesquisa e de redes sociais;
→ Noções de sistema operacional (ambiente Linux e Windows);
→ Acesso à distância a computadores, transferência de informação e arquivos, aplicativos de áudio, vídeo e multimídia;
→ Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office e LibreOffice).
→ Formação de endereços IPV4 e IPV6.
→ Noções de vírus, worms e pragas virtuais;
→ Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.).
→ Camadas de Aplicação, processos, frontend, backend.
→ Fases e etapas de sistema de informação;
→ Análise de requisitos, especificação, ambientes de testes, homologação, produção e suporte.
→ Conceitos de informação, dados, representação de dados, de conhecimentos, segurança e inteligência.
→ Base de dados, documentação e prototipação;
→ Modelagem conceitual: abstração, modelo entidade-relacionamento, análise funcional e administração de dados;
→ Dados estruturados e não estruturados;
→ Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características;
→ Chaves e relacionamentos;
→ Noções de mineração de dados: conceituação e características;
→ Noções de aprendizado de máquina;
→ Noções de Big data: conceito, premissas e aplicação.
→ Introdução a redes (computação/telecomunicações);
→ Camada física, de enlace de dados e subcamada de acesso ao meio;
→ Noções básicas de transmissão de dados: tipos de enlace, códigos, modos e meios de transmissão.
→ Terminologia e aplicações, topologias, modelos de arquitetura (OSI/ISO e TCP/IP) e protocolos;
→ Interconexão de redes, nível de transporte.
→ Conceitos de falso positivo e falso negativo (FPIR e FNIR).
→ Conceitos de Machine Learning;
→ Principais ferramentas de mercado (Copilot, ChatGPT, META).
→ Noções de sistema operacional (ambiente Linux e Windows);
→ Noções de acesso remoto a computadores, transferência de arquivos, comunicação multimídia e colaboração online (Microsoft Teams).
→ Conceito de Internet e Intranet;
→ Noções de arquitetura e princípios de funcionamento das redes;
→ Tipos de redes: locais (LAN), metropolitanas (MAN) e de longa distância (WAN);
→ Modelo OSI/ISO e modelo TCP/IP: camadas, funções e protocolos associados;
→ Protocolos de comunicação: Ethernet, IP (IPv4 e IPv6), TCP, UDP, DNS, DHCP e SNMP;
→ Protocolos e mecanismos de segurança: VPN, SSL/TLS;
→ Redes sem fio: padrões IEEE 802.11, WPA/WPA2, segurança e boas práticas.
→ Definição e características das nuvens privadas e públicas;
→ Modelos de Serviço em Nuvem: Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Software como Serviço (SaaS).
→ Ameaças digitais e malwares: noções de vírus, worms, trojans, ransomware, spyware, rootkits, botnets e outras pragas virtuais;
→ Ferramentas e técnicas de segurança: uso de antivírus, firewall, anti-spyware e autenticação multifator (MFA);
→ Noções de criptografia e proteção de dados: hash criptográfico (MD5, SHA-1, SHA-256), assinaturas digitais;
→ Noções de Controle de acesso e autenticação.
→ Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características;
→ Noções de linguagem SQL;
→ Modelagem conceitual: entidades, atributos e relacionamentos;
→ Dados estruturados e não estruturados;
→ Conceito de DataWarehouse, DataMart, DataLake, DataMesh;
→ Metadados.
→ Mineração de dados: conceituação e características;
→ Noções de Business Intelligence: Ferramentas e aplicabilidade;
→ Noções de aprendizado de máquina, inteligência artificial;
→ Noções de big data: conceito, premissas e aplicação.
→ Noções de programação em Python;
→ Conceito de API (Application Programming Interface);
→ ETL/ELT (Extract, Transform, Load).
A prova objetiva será composta por 120 questões, no estilo de "certo" ou "errado", seguindo a metodologia do Cebraspe.
Para delegado, as 120 questões serão apenas sobre Conhecimentos Específicos. No caso de perito criminal, serão 50 itens de Conhecimentos Básicos e 70 Específicos.
Para escrivão, agente e papiloscopista, as 120 questões serão distribuídas por 60 de Conhecimentos Básicos (Bloco I), 36 de Conhecimentos Básicos (Bloco II) e 24 de Conhecimentos Específicos (Bloco III).
Veja quais disciplinas que serão cobradas por cargo.
Conhecimentos Básicos a todas as áreas
Conhecimentos Específicos variáveis por cargo
Bloco I
Bloco II
Bloco III
Bloco I
Bloco II
Bloco III
Bloco I
Bloco II
Bloco III
Além de provas objetivas e discursivas, os candidatos serão avaliados por:
A prova objetiva e a discursiva serão aplicadas no dia 27 de julho, porém os horários serão diferentes a depender da área em disputa.
Para os cargos de perito criminal, escrivão, agente e papiloscopista, as provas objetiva e discursiva serão realizadas juntas, no turno da tarde, com quatro horas de 30 minutos de duração.
Já para delegado, a prova objetiva ocorrerá pela manhã, com três horas e 30 minutos de duração. A discursiva para o cargo será no turno da tarde, com cinco horas de duração.
Essas etapas, bem como o exame de aptidão física, a avaliação médica e o primeiro momento da avaliação psicológica, serão realizados em todas as capitais e no Distrito Federal.
A prova oral para delegado, por sua vez, será aplicada apenas em Brasília DF.
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